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Guía metodológica · v1.0

Alpha y Beta: cómo leer el riesgo y la convicción del engine

Cada portafolio del archive muestra dos números: β y α. Esta guía explica qué miden, cómo se calculan en Neuromancer, y —lo más importante— cómo leerlos juntos para comparar portafolios entre sí y contra la referencia del mercado.

β = riesgo de mercado α = convicción neta del engine Referencia: S&P 500 (β 1.0) Escala α: −10 a +10
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Qué es la Beta (β)

Riesgo de mercado

La beta mide cuánto se mueve un activo (o un portafolio) en relación con el mercado. Es el resultado de una regresión estadística de los retornos del activo contra los retornos del mercado:

Beta = sensibilidad al mercado β = Cov(Ractivo, Rmercado) / Var(Rmercado)
βSignificadoEjemplo real del archive
≈ 1.0Se mueve 1:1 con el mercado: ni amplifica ni atenúa.GEV 1.03 — el mercado mismo sería 1.0
> 1Amplificador: si el mercado sube 10%, sube ~β×10%… y cae igual de fuerte.NVDA 2.21 MU 2.21 ARM 3.91 — casi 4× el movimiento del mercado
< 1Atenuador / defensivo: se mueve menos que el mercado.LYC 0.69 CCJ 0.99 — mineras descorrelacionadas
≈ 0Descorrelacionado: su movimiento no depende del mercado. Es el "riesgo neutro" práctico.GLD 0.18 BND 0.10 — oro y bonos: por eso The Bunker existe

La beta captura el riesgo sistemático — el que no desaparece diversificando (una recesión golpea a todo el mercado). El riesgo propio de cada empresa se diversifica; la beta es lo que queda. A mayor β, más te pagan (o te castigan) por el vaivén del mercado.

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Qué es el Alpha (α)

Convicción del engine

En finanzas clásicas, el alpha es el retorno por encima (o por debajo) de lo que el riesgo asumido debería pagar. El CAPM define el retorno "justo" como la tasa libre de riesgo más la compensación por beta:

Retorno justo (CAPM) E(R) = Rf + β × (RmRf)
Alpha = lo que sobra α = RrealE(R)

α > 0 → el activo o gestor rindió más de lo que su beta justificaba: hay "mano", selección que añade valor. α < 0 → la selección destruyó valor. El alpha no se puede copiar con un índice: es la parte del retorno que viene de decisiones.

El α de Neuromancer es una proxy, no un alpha de retornos

No tenemos histórico de retornos de los portafolios (son canastas de análisis, no carteras ejecutadas), así que el alpha del archive mide la convicción neta del engine sobre la selección: cuánto valor de selección ven los 5 lentes en cada canasta.

α = promedio de (convicción × signo del veredicto) · BUY + · HOLD 0 · AVOID − · escala −10 a +10

α del engineQué significaEjemplo real
+2.2Convicción compradora neta: los BUY de alta convicción pesan más que los rechazos.Arc Reactor — 8 BUY suman +56, PLTR/NNE restan −14 → 42/19
+0.9Convicción positiva leve: 1 BUY claro, el resto neutro.Emerging (MU), The Bunker (VXUS)
−2.0Convicción negativa: el engine ve riesgo sin retorno esperado en la canasta.Quantum — RGTI AVOID 6 → −6 entre 3 tickers
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El punto de referencia: ¿el SPX es β = 0?

Riesgo neutro / base

No: el S&P 500 es β = 1.0 — es el propio mercado, la referencia contra la que todo se mide.

La beta se define en relación con el mercado. Por definición, el mercado mismo tiene β = 1.0: se mueve exactamente como sí mismo. Cuando decimos "NVDA tiene β 2.21", queremos decir "se mueve 2.21× lo que se mueve el S&P 500".

Activoβ vs S&P 500Rol
Cash / T-bills0.0Cero absoluto: no se mueve con el mercado (pero tampoco rinde).
GLD (oro) · BND (bonos)0.10 – 0.18Cero práctico: descorrelacionados en la práctica — el refugio.
SPX / SPY (S&P 500)1.0EL RIESGO BASE: el mercado mismo. Todo se compara contra esto.
Arc Reactor1.68Amplifica 68% más que el mercado.
Quantum2.49Amplifica ~2.5× — el de mayor riesgo del archive.

Regla de lectura: β = 1.0 es el "riesgo neutro o base". Un portafolio con β 0.5 asume la mitad del riesgo de mercado; uno con β 2.0 asume el doble. Cuando compares portafolios, pregúntate siempre: ¿cuánto riesgo de mercado estoy comprando, y qué me da el engine a cambio?

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Cómo se calcula en Neuromancer

Método

β del portafolio — promedio de betas reales

Promedio aritmético de las betas individuales de cada ticker (las que publica stockanalysis, regresión de 5 años vs S&P 500). Para los ETFs de The Bunker, que no las reportan, el engine las calcula por regresión propia con retornos semanales de 5 años vs SPY — misma fuente y ventana, así todo es comparable.

Beta del portafolio βportafolio = ( β1 + β2 + … + βn ) / n — peso igual, porque el vault no define pesos de capital

Ejemplo — Rare Earth (10 tickers): (1.92 + 0.69 + 1.57 + 2.58 + 0.79 + 1.22 + 0.22 + 1.16 + 1.65 + 1.07) / 10 = 1.29. El portafolio amplifica el mercado ~29% más que el índice.

α del engine — convicción neta

Por cada ticker: la convicción del veredicto (1-10) con signo según la postura (BUY +1, HOLD 0, AVOID −1). El alpha del portafolio es el promedio. La escala es −10 a +10.

Alpha del engine α = ( Σ conviccióni × signo(veredictoi) ) / n

Ejemplo — Quantum: IONQ (HOLD → 0) + RGTI (AVOID 6 → −6) + QBTS (HOLD → 0) = −6 / 3 = −2.0. El engine rechaza la canasta completa.

β fuentes: stockanalysis + regresión propia (SPY, 5Y semanal) α fuentes: veredictos del engine (5 lentes) α = proxy de convicción, no retorno realizado
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Cómo leerlos juntos (la matriz)

β × α

El poder está en combinarlos: β dice cuánto riesgo de mercado compras; α dice cuánta convicción del engine recibes a cambio. Los cuatro cuadrantes cuentan historias distintas:

α + · β bajo

Calidad que no amplifica

Convicción positiva con poco riesgo de mercado: la canasta ideal del engine.

Rare Earth · β 1.29 · α +1.3 — mineras descorrelacionadas con 2 BUY con earnings reales
α + · β alto

Convicción con riesgo

El engine compra, pero pagas el precio en volatilidad: el riesgo es parte de la tesis.

Arc Reactor · β 1.68 · α +2.2 · Emerging · β 2.33 · α +0.9 · MP2.0 · β 1.77 · α +1.9
α − · β alto

Riesgo sin retorno esperado

Lo peor de ambos mundos: máxima amplificación del mercado y convicción negativa.

Quantum · β 2.49 · α −2.0 — el único portafolio que el engine rechaza en neto
β ≈ bajo · α ≈ 0

Refugio sin convicción

Poca beta (diseño) y convicción neutra: no busca alpha, busca no caer.

The Bunker · β 0.44 · α +0.9 — el seguro anti-superbubble de Grantham/GMO

La pregunta correcta al comparar: "¿este portafolio me da más convicción del engine por unidad de riesgo de mercado?" Eso es, en esencia, comparar el ratio α/β:

Portafolioβαα por unidad de βLectura del engine
Arc Reactor1.68+2.21.31La mejor relación convicción/riesgo del archive: 8 BUY de alta convicción
Manhattan Project 2.01.77+1.91.07Convicción positiva con riesgo alto: 3 BUY con margen
Rare Earth1.29+1.31.01Calidad descorrelacionada: poco riesgo, 2 BUY con earnings reales
The Bunker0.44+0.92.05El refugio: poca beta por diseño, convicción leve (VXUS)
Emerging players2.33+0.90.39Mucho riesgo, poca convicción: el engine es cauto aquí
Quantum2.49−2.0−0.80Riesgo máximo con convicción negativa: evitar en neto
Robotics ExoStack1.48−1.3−0.880 BUY, 8 HOLD y 2 AVOID (ARBE, RR — microcaps a P/S 50-75x): el engine reconoce los moats pero el precio llegó primero — HD a 92x vs NBT a 23x

Dato: el ratio α/β de The Bunker (2.05) es el más alto del archive — pero es engañoso: su α viene de UNA sola convicción (VXUS) sobre un portafolio diseñado para no caer, no para ganar. La matriz importa más que el ratio solo.

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Nota de método

Honestidad
Referencia: S&P 500 = β 1.0 Cash = β 0.0 Datos: stockanalysis + regresión propia (SPY semanal 5Y) Actualizado: 13 ago 2026